Просмотр по телевидению и риск развития диабета 2 типа, сердечно-сосудистых заболеваний и смертности от всех причин A Мета-анализ

1. методы
2. Критерии включения
3. Извлечение данных
4. Статистический анализ
5. Результаты
6. Характеристики исследования
7. Таблица
8. Просмотр ТВ и риск диабета 2 типа
9. Просмотр телевизора и риск фатальных или нефатальных сердечно-сосудистых заболеваний
10. Просмотр ТВ и риск смертности от всех причин
11. Анализ чувствительности
12. Комментарий

Просмотр телепередач (ТВ) является наиболее часто упоминаемой повседневной деятельностью помимо работы и сна во многих группах населения по всему миру. 1 - 3 В среднем 40% ежедневного свободного времени занимают просмотр ТВ в нескольких европейских странах 1 и 50% в Австралии. 2 Это соответствует ежедневному времени просмотра телевизора от 3,5 до 4,0 часов. В Соединенных Штатах среднее число ежедневных часов просмотра телепередач, согласно сообщениям, составляет 5 часов. 3

Помимо изменения энергозатрат за счет сокращения времени, затрачиваемого на физические нагрузки, просмотр телевизора связан с нездоровым питанием (например, более высоким потреблением жареной пищи, обработанного мяса и подслащенных сахаром напитков и более низким потреблением фруктов, овощей и цельного зерна) как в дети и взрослые. 4 - 7 Кроме того, просмотр телевизора может быть связан с потреблением продуктов и напитков, рекламируемых по телевизору. 4 и может привлечь некоторых людей, чтобы начать курить. 8

Недостаточная физическая активность, различные диетические факторы и курение являются общепризнанными независимыми факторами риска развития диабета 2 типа, сердечно-сосудистых заболеваний и смертности от всех причин. Поскольку просмотр телепередач является наиболее распространенным и распространенным сидячим поведением, существует большой интерес в количественной оценке его независимой связи с результатами в отношении здоровья. Однако систематическая и количественная оценка опубликованных исследований недоступна. Поэтому мы провели метаанализ, чтобы обобщить все опубликованные проспективные когортные исследования на сегодняшний день по заболеваемости диабетом 2 типа, нефатальным или смертельным сердечно-сосудистым заболеваниям и смертности от всех причин. Кроме того, мы количественно оценили зависимость доза-ответ от просмотра телевизора с риском этих последствий для здоровья.

методы

Стратегия поиска

Мета-анализ проводился в соответствии с контрольным списком Мета-анализа обсервационных исследований в эпидемиологии. 9 Мы провели систематический поиск опубликованных исследований в MEDLINE с 1970 по март 2011 года и в EMBASE с 1974 по март 2011 года.

Мы использовали следующие поисковые термины без ограничений: телевидение или телевидение или « время экрана » и диабет или сердечно-сосудистые или миокардиальные или коронарные или инсульт или смертность или смертность или смертельный исход и риск или Кокс или опасность или « анализ выживания » или шансы . Кроме того, мы просмотрели списки ссылок на найденные статьи, чтобы определить какие-либо исследования, которые не были выявлены в результате предварительного поиска литературы.

Критерии включения

Исследования были включены в метаанализ, если они отвечали следующим критериям: опубликованы на английском языке, имели проспективный дизайн (когорта, случай-когорта и вложенный случай-контроль), популяция исследования, которая была здорова в начале исследования, и имела оценки относительного риска (ОР) или отношения шансов с 95% доверительными интервалами (ДИ) или данные, представленные для их расчета.

Извлечение данных

Из каждой найденной статьи мы извлекли следующие данные: имя первого автора, год публикации, страна, в которой было проведено исследование, конкретные результаты, время наблюдения, методы оценки результатов, доля мужчин и женщин, общее количество индивидуумов, человеко-лет наблюдения, количество случаев, смешанные факторы, которые были скорректированы в анализе, и оценки отношения ОР или шансов с соответствующими 95% ДИ. Мы извлекли поправки с поправкой на различные переменные с поправкой на диету и без нее, а также с поправкой на индекс массы тела и без него (ИМТ; рассчитывается как вес в килограммах, деленный на рост в квадрате в метрах) или другой показатель ожирения, когда он доступен.

Извлечение данных проводилось независимо обоими авторами (AG и FBH), и любые разногласия были разрешены путем консенсуса. В исследованиях, в которых просмотр телепередач показывался как часы в неделю или минуты в день, мы конвертировали это в часы в день. Мы объединили оценки риска с шагом 2 часа просмотра ТВ в день. Если в исследовании не сообщалось о связи с просмотром телепередач в качестве непрерывной переменной, мы оценивали это, используя метод обобщенных наименьших квадратов для оценки тренда, описанный Orsini et al. 10 Для категорий просмотра ТВ, которые были открыты (например, 4-7 часов в день), мы присвоили медианные значения просмотра ТВ. Если верхняя граница в высшей категории не была указана, мы предполагали, что она имела ту же амплитуду, что и предыдущая категория. Эта процедура также была выполнена для получения данных для мета-анализа доза-эффект. Если соответствующие данные не были получены, мы запрашивали данные у исследователей исследования.

Статистический анализ

Мы объединили оценки RR (предполагая линейную зависимость естественного логарифма RR с увеличением времени просмотра ТВ и 95% CI) из каждого исследования отдельно для каждого результата с использованием мета-анализа случайных эффектов. Мы оценили статистическую неоднородность RR, рассчитав статистику I2 11 ; систематическая ошибка публикации была оценена с помощью теста асимметрии Эггера. 12 Низкая, средняя и высокая степени неоднородности соответствуют значениям I2 25%, 50% и 75% соответственно. Анализ чувствительности оценивал, могли ли результаты заметно повлиять на одно исследование, 13 и были повторены с использованием модели с фиксированными эффектами.

Поскольку ожирение является предполагаемым посредником между просмотром телепередач и соответствующими показателями состояния здоровья, мы включили (когда это возможно) модели с поправкой на различные переменные, которые не учитывали ИМТ или другие показатели ожирения. Когда бы ни было возможно, мы также отдельно проводили мета-анализ на модели, скорректированной с учетом нескольких переменных, с учетом и без корректировки на диетические переменные, а также с и без ИМТ или других мер по ожирению, чтобы изучить возможное опосредующее влияние диеты, ИМТ и ожирение при ассоциации просмотра телевизора с результатами исследования.

Затем мы построили график зависимости доза-ответ на основе метода мета-анализа доза-ответ, описанного Orsini et al. 10 используя все доступные точки данных из каждого исследования. Чтобы гибко построить зависимость натурального логарифма RR с увеличением времени просмотра ТВ без предположения о линейности и проверить, были ли они нелинейными, мы добавили квадратичный термин времени просмотра ТВ; изменения в подгонке модели были проверены с использованием критерия отношения правдоподобия. Для любого нелинейного отклика мы продолжили использовать кусочную регрессию с точкой перегиба на основе наилучшей модели соответствия. 10

Мы рассчитали абсолютные различия риска на основе полученной суммарной оценки и коэффициентов заболеваемости населения США в целом, используя формулу: разница рисков = фоновый коэффициент заболеваемости × (ОР-1). Все статистические анализы были двусторонними и выполнялись с использованием статистической версии программного обеспечения Stata 11 (StataCorp, College Station, Texas); α уровень 0,05 был выбран для значимости.

Результаты

Поиск литературы

Результаты поиска литературы приведены в. Мы получили 1655 статей из нашего предварительного поиска. Из них 10 статей были отобраны для полного обзора (в некоторых из них сообщалось об анализе> 1 соответствующего результата). В 4 исследованиях сообщалось о результатах по диабету 2 типа, в 6 исследованиях сообщалось о смертельных или нефатальных сердечно-сосудистых заболеваниях и в 4 исследованиях сообщалось о смертности от всех причин. После полного обзора 1 исследование по поводу сердечно-сосудистых заболеваний было исключено, поскольку оно было опубликовано только в виде тезисов. 14 (это исследование также было дубликатом анализа смертельных сердечно-сосудистых заболеваний). Другое исследование, посвященное смертельным сердечно-сосудистым заболеваниям и смертности от всех причин, было исключено из-за отсутствия конкретного отчета о связи с просмотром телепередач. 15

Выбор исследований, включенных в метаанализ

Из 10 исследований 8 были включены в метаанализ. Исследование Стаматакиса и др. 16 о смертности от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваниях сообщалось о связях экранного времени, включая просмотр телевизора и другие типы экранного времени, такие как игра в видеоигры и использование компьютера. Поскольку общее время экрана в основном зависит от просмотра телевизора, мы решили включить это исследование.

Характеристики исследования

Характеристики включенных исследований приведены в. Для диабета типа 2 (4 исследования) общее число людей составило 175 938 с 6428 случаями инцидента в течение 1,1 миллиона человеко-лет наблюдения. Для смертельных или нефатальных сердечно-сосудистых заболеваний (4 исследования), общее число людей составило 34 253 с 1052 случаями; не было указаний на количество человеко-лет в группе риска, потому что 1 исследование 20 не хватало этой информации. Что касается смертности от всех причин (3 исследования), общее число людей составило 26 509 с 1879 смертельными случаями в течение 202 353 человеко-лет наблюдения. Средняя (SD) продолжительность наблюдения составила 8,5 (1,9) года для диабета 2 типа, 10,4 (7,4) года для смертельных или нефатальных сердечно-сосудистых заболеваний и 6,8 (2,6) года для смертности от всех причин. Число потенциальных мешающих факторов, включенных в модель с поправкой на множество переменных, варьировалось ().

Таблица

Характеристика исследований, включенных в метаанализ

Соотношение источников и мест проведения исследований, соотношение мужчин и женщин,% возраста на исходном уровне, y период наблюдения, y общее количество людей / человеко-годы количество случаев корректировка оценки исхода для лиц, больных диабетом типа 2 Hu et al, 7 2001; США 100: 0 40-75 10a 37 918/347 040 1058 Самостоятельная отчетность Возраст, продолжительность курения, история диабета у родителей, потребление алкоголя, общая физическая активность; и потребление насыщенных жиров, мононенасыщенных жиров, полиненасыщенных жиров, транс- жирных кислот и волокон злаков Hu et al, 6 2003; США 0: 100 30-55 6a 68 497/396 900 1515 Самостоятельная отчетность Возраст, употребление гормонов, семейный анамнез диабета, потребление алкоголя, общая физическая активность, гликемическая нагрузка; и потребление полиненасыщенных жирных кислот, волокон злаков и транс- жирных кислот Krishnan et al, 17 2009; США 0: 100 21-69 10a 45 668/182 994 2928 Самостоятельная отчетность Возраст, семейная история диабета, годы образования, семейный доход, семейное положение, статус курения, потребление алкоголя, потребление энергии, потребление кофе, энергичная физическая активность и ходьба как физическая активность Форд и др., 18 2010; Германия 38:62 35-65 7.8b 23 855/156 358 927 Самостоятельная отчетность Возраст, пол, образовательный статус, профессиональная физическая активность, курящий статус, потребление алкоголя и физическая активность в свободное время Сердечно-сосудистые заболевания (смертельные или нефатальные) Dunstan et аль, 19 2010; Австралия 44:56 ≥25 6.6c 8800/58 087 87 Регистрация Возраст, пол, статус курения, уровень образования, общее потребление энергии, потребление алкоголя, индекс качества питания, окружность талии, гипертония, общий холестерин, холестерин ЛПВП, триглицериды, липид медикаментозное использование лекарств и состояние толерантности к глюкозе Warren et al, 20 2010; Соединенные Штаты 100: 0 20-89 21a 7744 / NA 377 Регистрация Возраст, физическая активность, статус курения, потребление алкоголя, ИМТ, семейный анамнез сердечно-сосудистых заболеваний, гипертонии, диабета и гиперхолестеринемии Stamatakis et al, 16 2011; Шотландия 43:57 ≥35 4,3 (0,5) д 4512/19 364 215 Регистр Возраст, пол, ИМТ, статус курения, семейное положение, этническая принадлежность, социальный класс, хронические заболевания, профессиональная физическая активность, диагностированный врачом диабет и гипертония, и умеренная и энергичная физическая активность Wijndaele et al, 21 2011; Великобритания 43:57 45-79 9,5 (1,6) d 13 197/124 902 373 Регистрация Возраст, пол, уровень образования, статус курения, употребление алкоголя, лекарства от гипертонии, лекарства от дислипидемии, исходный анамнез диабета, семейная история сердечно-сосудистых заболеваний болезнь, семейный анамнез рака, общие затраты энергии на физическую активность и общее потребление энергии. Смертность от всех причин Dunstan et al. 19 2010; Австралия 44:56 ≥25 6.6c 8800/58 087 284 Регистрация Возраст, пол, статус курения, образование, общее потребление энергии, потребление алкоголя, индекс качества диеты, окружность талии, гипертония, общий холестерин, холестерин ЛПВП, триглицериды, липид- снижение употребления лекарств и уровня толерантности к глюкозе Stamatakis et al, 16 2011; Шотландия 43:57 ≥35 4,3 (0,5) d 4512/19 364 325 Регистрация Возраст, пол, ИМТ, статус курения, семейное положение, этническая принадлежность, социальный класс, хронические заболевания, профессиональная физическая активность, диагностированный врачом диабет и гипертония, и умеренная и энергичная физическая активность Wijndaele et al, 21 2011; Великобритания 43:57 45-79 9,5 (1,6) d 13 197/124 902 1270 Регистр Возраст, пол, уровень образования, статус курения, потребление алкоголя, лекарства от гипертонии, лекарства от дислипидемии, исходный анамнез диабета, семейная история сердечно-сосудистых заболеваний болезнь, семейный анамнез рака, общие затраты энергии на физическую активность и общее потребление энергии

Просмотр ТВ и риск диабета 2 типа

показывает результаты мета-анализа случайных эффектов зависимости доза-ответ между просмотром телепередач и диабетом 2 типа в 4 исследованиях. В мета-анализе скорректированных по многопараметрическим показателям оценок без поправки на диетические переменные, большее время просмотра ТВ было связано с более высоким риском развития диабета 2 типа (объединенный ОР, 1,20 [95% ДИ, 1,14-1,27] в течение 2 часов ТВ время просмотра; P <0,001) и наблюдалась линейная зависимость доза-ответ ( P = 0,08 для нелинейного ответа; качество соответствия χ 13 2 = 20,5, P = 0,07).

Риск диабета 2 типа, сердечно-сосудистых заболеваний и общей смертности

Дозозависимая связь между просмотром телепередач и риском развития диабета 2 типа, сердечно-сосудистых заболеваний, общей смертности

Соответствующая абсолютная разница риска основана на самой последней статистике диабета 2 типа 22 в Соединенных Штатах, по оценкам, 176 случаев на 100 000 человек в год на каждые 2 часа просмотра ТВ в день. Между исследованиями наблюдалась умеренная гетерогенность ( I2 = 50,4%, P = 0,11). Не было статистических доказательств систематической ошибки публикации (критерий асимметрии Эггера, P = 0,21).

Дальнейшая корректировка на диетические переменные немного ослабила оценку риска, но повышенный риск диабета 2 типа оставался с большим временем просмотра ТВ (объединенный ОР, 1,18 [95% ДИ, 1,12-1,25] за 2 часа времени просмотра ТВ; P <0,001) ). Когда отдельные исследования были объединены с дополнительной поправкой на ИМТ или другой показатель ожирения, итоговая оценка была уменьшена до 1,13 (95% ДИ, 1,08-1,18) за 2 часа времени просмотра ТВ ( P <0,001).

Просмотр телевизора и риск фатальных или нефатальных сердечно-сосудистых заболеваний

Более длительное время просмотра ТВ было связано с повышенным риском смертельного или нефатального сердечно-сосудистого заболевания (ОР, 1,15 [95% ДИ, 1,06-1,23] на 2 часа просмотра ТВ в день; P <0,001;). Наблюдалась линейная зависимость доза-ответ ( P = 0,37 для нелинейного ответа; критерий соответствия χ 14 2 = 22,6, P = 0,07). Соответствующая абсолютная разница риска основана на самой последней статистике смертности от сердечно-сосудистых заболеваний Американской ассоциации кардиологов в США. 23 было подсчитано, что это 38 случаев смертельных сердечно-сосудистых заболеваний на 100 000 человек в год на каждые 2 часа просмотра ТВ в день. Не было разнородности в индивидуальных оценках риска смертельных или нефатальных сердечно-сосудистых заболеваний ( I2 = 0%, P = 0,73), и не было никаких доказательств систематической ошибки публикации ( P = 0,72).

Только в исследовании Wijndaele et al. 21 сообщалось об оценках с учетом и без поправки на диетические переменные (общее потребление энергии) и ИМТ соответственно. 3 других исследования 16 , 19 , 20 включил диетические переменные и ИМТ или окружность талии в свою модель с поправкой на различные переменные. Когда мы повторили мета-анализ и включили оценку точечно скорректированных точек из Wijndaele et al, 21 результаты существенно не изменились (суммарный ОР, 1,15 [95% ДИ, 1,07-1,25] за 2 часа времени просмотра ТВ в день; P <0,001). Когда первичный метаанализ был повторен с использованием скорректированной на ИМТ оценки из Wijndaele et al, 21 точечная оценка не была существенно ослаблена (суммарный ОР, 1,14 [95% ДИ, 1,06-1,23] за 2 часа времени просмотра ТВ в день; P = 0,001).

Просмотр ТВ и риск смертности от всех причин

Результаты мета-анализа случайных эффектов просмотра телепередач с риском смертности от всех причин приведены в. Большее время просмотра ТВ было связано с повышенным риском смертности от всех причин (суммарный ОР, 1,13 [95% ДИ, 1,07-1,18] на 2 часа времени просмотра ТВ в день; P <0,001). Соответствующая абсолютная разница риска основана на самой последней статистике смертности в США. 24 было подсчитано, что на каждые 100 часов просмотра ТВ в день приходится 104 случая смерти на 100 000 человек в год. Статистической неоднородности между исследованиями не наблюдалось ( I2 = 0%, P = 0,74), и мы не обнаружили никаких признаков систематической ошибки публикации (тест асимметрии Эггера, P = 0,67). Тест на нелинейную зависимость доза-ответ был значительным (критерий отношения правдоподобия, P = 0,007), что указывает на кривизну в отношениях ().

В кусочно-регрессионном анализе мы получили наилучшее соответствие в точке перегиба 3 часа просмотра телевизора в день ( P = 0,01 для разности уклонов). Не было никакой связи до 3 часов просмотра телепередач в день со смертностью от всех причин. Тем не менее, ОР составил 1,30 (95% ДИ, 1,06-1,56) для просмотра телепередач в течение более 3 часов в день (качество соответствия χ 5 2 = 4,8, P = 0,45).

Только исследование Wijndaele et al. 21 сообщенные оценки с дополнительной поправкой на общее потребление энергии и ИМТ. Когда первичный метаанализ был повторен с использованием скорректированной точечной оценки для потребления энергии от Wijndaele et al, 21 суммарный ОР составил 1,13 (95% ДИ, 1,07-1,19) за 2 часа времени просмотра ТВ в день. Когда первичный метаанализ был повторен с использованием скорректированной на BMI точечной оценки от Wijndaele et al, 21 суммарный ОР составил 1,12 (95% ДИ, 1,06-1,18) на 2 часа времени просмотра ТВ в день.

Анализ чувствительности

Сводные оценки были последовательны, когда анализ повторялся с использованием модели с фиксированными эффектами (eFigure at http://www.jama.com ). Пропуск 1 исследования за раз и пересчет объединенных ОР на оставшуюся часть исследований показал, что ни одно из отдельных исследований не оказало существенного влияния на объединенное ОР для какого-либо из результатов (eTable at http://www.jama.com ).

Комментарий

Наши результаты метаанализа проспективных когортных исследований показывают, что просмотр ТВ постоянно связан с более высоким риском развития диабета 2 типа, смертельных или нефатальных сердечно-сосудистых заболеваний и смертности от всех причин. Мы наблюдали ОР 1,20 для диабета 2 типа, 1,15 для сердечно-сосудистых заболеваний и 1,13 для смертности от всех причин на каждые 2 часа увеличения просмотра ТВ в день. Основываясь на показателях заболеваемости в Соединенных Штатах, мы подсчитали, что абсолютная разница риска (количество случаев на 100 000 человек в год) за 2 часа просмотра ТВ в день составила 176 для диабета 2 типа, 38 для смертельных сердечно-сосудистых заболеваний и 104 для всех -причины смертности.

Анализ доза-ответ выявил линейное увеличение риска с количеством часов в день просмотра телевизора для диабета 2 типа и сердечно-сосудистых заболеваний; связь со смертностью от всех причин выглядела сильнее, когда время просмотра ТВ превышало 3 часа в день. Тем не менее, необходимы дополнительные исследования смертности от всех причин, чтобы с большей уверенностью определить характер отношений с просмотром телепередач.

У этого мета-анализа были некоторые ограничения. Во-первых, хотя это и не было предложено в формальных статистических тестах, которые мы предприняли, все еще существует вероятность систематической ошибки публикации, учитывая, что тесты, вероятно, будут недостаточными. Во-вторых, относительно небольшое количество исследований ограничивало нашу способность выявлять подгруппы людей, которые были более восприимчивы к сообщенным отношениям. Небольшое количество исследований также ограничивало нашу способность определять, объясняется ли неоднородность в суммарных оценках факторами, связанными с качеством исследований.

В-третьих, мы не можем исключить возможность остаточного смешения и смещения из-за неправильной классификации. Хотя включенные исследования пытались контролировать различные известные факторы риска, нельзя исключать возможность остаточного или неизмеренного смешения. В-четвертых, хотя все включенные исследования исключали участников с хроническим заболеванием на исходном уровне, все еще возможно, что обратная причинно-следственная связь может способствовать возникновению некоторых ассоциаций, о которых здесь сообщается, если участники с субклиническими стадиями заболевания становятся более сидячими. В-пятых, во всех включенных исследованиях оценка просмотра телевизора основывалась на самоотчете на исходном уровне, за исключением исследования, проведенного Ху и др. 7 и Кришнан и др., 17 в котором информация о самоотчете была получена 5 раз. Измерение в одной точке увеличивает вероятность ошибки случайного измерения, что может недооценивать сообщаемые ассоциации. В-шестых, не все доступные исследования контролируются должным образом для физической активности.

Соответствующий контроль физической активности в анализе с просмотром телепередач в качестве экспозиции может быть выполнен с использованием модели изотемпорального замещения, поскольку просмотр телепередач сместит время, затрачиваемое на другие виды деятельности. 25 Такими действиями могут быть сон, физическая активность различной интенсивности или другие виды деятельности (например, чтение). В будущих исследованиях следует рассмотреть несколько вариантов смещения для дальнейшего изучения влияния времени просмотра телевизора на результаты в отношении здоровья. Наконец, могут существовать неопубликованные данные, исследования не на английском языке и пропущенные исследования, которые могли повлиять на наши результаты.

Сильные стороны этого исследования включают большие размеры выборки, длительный период наблюдения и устоявшиеся проспективные исследования. Кроме того, наши объединенные оценки были основаны на проспективном анализе с подробной корректировкой для широкого диапазона смешанных переменных.

Биологически вероятно, что длительный просмотр телевизора связан с диабетом 2 типа, сердечно-сосудистыми заболеваниями и смертностью от всех причин. Многочисленные проспективные исследования сообщили о связи просмотра телевизора с биологическими факторами риска для этих результатов, включая ожирение, 6 , 26 , 27 неблагоприятные уровни липидов, 27 и кластерный сердечно-сосудистый риск 28 ; однако некоторые исследования не сообщали об этих ассоциациях. 29 - 31 Кроме того, ассоциации сидячего поведения, аналогичного просмотру телепередач (например, сидя на работе или во время вождения) с диабетом 2 типа, 6 смертельное или нефатальное сердечно-сосудистое заболевание, 32 смертельная сердечно-сосудистая болезнь, 33 , 34 и смертность от всех причин 33 , 34 были зарегистрированы в когортных исследованиях. Экспериментальные исследования, особенно увеличивающие подверженность малоподвижности, трудно провести на людях; однако одно исследование 35 показали отрицательные изменения в чувствительности к инсулину и метаболизме липидов после приема пищи у участников, которые заметно сократили свои ежедневные шаги примерно до 1500 в день в течение 2-недельного периода. Три рандомизированных контролируемых испытания показали положительный эффект от сокращения времени просмотра ТВ. Одно рандомизированное школьное исследование 9-летних детей (N = 192) показало, что сокращение времени просмотра ТВ и видеоигр замедляет увеличение ИМТ и уменьшает количество приемов пищи перед телевизором, но не связано с изменение самооценки физической активности. 36

Другое исследование 70 детей с ИМТ выше 75-го процентиля показало, что сокращение просмотра телевизора и компьютерного времени на 50% за 2 года привело к значительному снижению ИМТ и потребления энергии, но не увеличило объективно измеренную физическую активность. 37 Третье исследование было проведено у 36 взрослых с избыточной массой тела или страдающих ожирением, и оно не выявило значительных изменений в потреблении энергии или ИМТ после ограничения времени просмотра ТВ на 50% в течение 3-недельного периода; однако наблюдалось значительное увеличение объективно измеренных затрат энергии. 38 Эти краткосрочные экспериментальные исследования показывают, что сокращение времени просмотра телевизора может привести к улучшению диеты, физической активности или ИМТ.

Потому что просмотр телевизора часто сопровождается одновременным приемом пищи 4 , 5 и реклама еды на телевидении может способствовать нездоровой диете, 39 Возможно, что некоторые из ассоциаций, описанных здесь, объясняются диетой. Мы попытались выяснить, были ли эти ассоциации опосредованы диетой, и наблюдали небольшое ослабление оценок эффекта для диабета 2 типа, но не для сердечно-сосудистых заболеваний или смертности от всех причин после объединения имеющихся оценок с дополнительной поправкой на диетические переменные.

Поскольку положительные ассоциации с просмотром телепередач наблюдались в европейских, австралийских и американских популяциях, на которых распространяются различные количества и типы рекламных объявлений о еде по телевизору, мы не считаем, что эти ассоциации полностью объясняются изменениями в диетическом поведении, вызванными телевизионной рекламой. , Однако мы обнаружили, что корректировка ИМТ ослабила связь между просмотром телепередач и риском диабета 2 типа.

Необходимы дополнительные исследования для количественного определения опосредованного влияния диеты и отсутствия физической активности. Будущие исследования также должны оценить связь длительного ежедневного использования новых медиа-устройств с энергетическим балансом и риском хронических заболеваний.

В заключение, результаты этого метаанализа проспективных исследований позволяют предположить, что более длительная продолжительность просмотра ТВ постоянно связана с более высоким риском развития диабета 2 типа, смертельных или нефатальных сердечно-сосудистых заболеваний и смертности от всех причин. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить, может ли сокращение продолжительного просмотра телевизора предотвратить заболеваемость и смертность от хронических заболеваний.

Похожие

Комментарии